Home » Blog » Глен Уэстлейк Генеральный директор и соучредитель предиктивной SaaS-платформы для специалистов по продажам и маркетингу.

Глен Уэстлейк Генеральный директор и соучредитель предиктивной SaaS-платформы для специалистов по продажам и маркетингу.

имя контакта: Глен Уэстлейк

контактная информация о работе: основатель и генеральный директор предиктивной Saas-платформы для профессионалов в области маркетинга продаж.

контактная работа функция: продажи, маркетинг, предпринимательство

контактная должность: Генеральный директор и соучредитель предиктивной SaaS-платформы для специалистов по продажам и маркетингу.

контакт работа стаж: основатель

контактное лицо город: Бирмингем

контактное лицо государство: Англия

контактное лицо страна: Великобритания

почтовый индекс контактного лица:

название компании: BrightTarget

бизнес-домен: brighttarget.com

URL-адрес бизнес-сайта Facebook: https://www.facebook.com/brighttargetanalytics

бизнес linkedin: http://www.linkedin.com/company/10451034

деловой твиттер: https://twitter.com/brighttarget

бизнес-сайт: http://www.brighttarget.com

Данные Telegram Коста-Рики

бизнес-ангеллист: http://angel.co/kairos-analytics

бизнес основан год: 2014

деловой город:

почтовый индекс компании: Б74 2TZ

бизнес-государство: Англия

бизнес страна: Великобритания

business language: Английский

деловой служащий: 9

бизнес-категория: компьютерное программное обеспечение

бизнес-специализация: пожизненная ценность клиента, рост числа клиентов, удержание клиентов, наука о данных, прогнозная аналитика, программное обеспечение для маркетинга b2b, прогнозная оценка лидов, сегментация клиентов, компьютерное программное обеспечение

бизнес-технологии: route_53,outlook,amazon_aws,mailchimp_spf,apache,wordpress_org,recaptcha,pure_chat,google_analytics,mailchimp,facebook_login,google_font_api,mobile_friendly,facebook_web_custom_audiences,google_maps,facebook_widget

sri lanka number resource

описание бизнеса: BrightTarget — это платформа аналитики предиктивного маркетинга B2B, направленная на увеличение ценности жизненного цикла клиента с помощью машинного обучения и науки о данных.

Scroll to Top